外匯量化交易是什么?今天小恩就給大家聊聊,不久的未來,量化投資將是金融交易的大趨勢所在,猶如人工智能取代很多傳統的方式,耐心看完,必有所獲。

量化投資是一種與傳統投資模式存在較大差異的投資方式。
量化投資首先是基于理論上構建的數學模型,其次依據現有的大數據技術,確定數學模型所要的基本自變量參數,把參數代入數學模型中得出分析結果與現有的實際結果對比后修正自變量參數,最后代入模型分析這種迭代的方式,直到得出滿意的數學模型及參變量。
量化交易也被大家稱為量化交易策略,它是EA交易的一種。它就是利用計算機技術從大量的歷史數據中找到大概率事件,然后將這種大概率事件制定成策略并根據策略做出交易決策。極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
并且不管是外匯,還是整個金融市場都已經進入了量化時代,比起個人交易者,機構對于量化交易的需求顯得更加迫切。量化交易員正在代替傳統分析師成為新的炙手可熱的崗位。
量化投資的優勢
1:投資方式更加理性
量化投資是采用統計數學與計算機建模分析技術,以行業大數據庫為參考,取代了個人主觀判斷和心理因素的科學客觀投資方法。很明顯,行業大數據的樣本容量已遠遠高于有限的對上市公司調研所形成的樣本容量;在進行投資決策時,把決策過程科學化數量化可以最大程度的減少投資者決策時個人情感等心理因素對決策結果的影響,從而避免了錯誤的選擇方向。
2:覆蓋范圍大效率高
得益于互聯網的廣泛實施應用,與各行各業的運行數據都可以錄入大數據系統形成體量巨大的數據庫;得益于計算機行業云時代到來對計算分析速度的革命性變革,在極短的時間內就可以得到多種量化投資的投資方法。定性投資方式進行決策時,由于決策人的精力和專業水平都存在一定的局限性,自然其考慮投資的范圍要遠遠低于電腦決策,二者根本沒有可比性。
綜上所述,雖然與定性投資相比
,量化投資具有明顯的優勢,但是二者的目的是相同的,都以獲得最大收益為目的,多少情況量化投資與定型投資可以互相補充,搭配使用會起到意想不到的效果。
我們使用量化交易有哪些隱藏風險?
量化交易一般會經過海量數據仿真測試和模擬操作等手段進行檢驗,并依據一定的風險管理算法進行倉位和資金配置,實現風險最小化和收益最大化,但往往也會存在一定的潛在風險,下面小恩給大家簡單介紹一下:
1、在量化交易的模型設計中沒有考慮倉位和資金配置,沒有安全的風險評估和預防措施,可能導致資金、倉位和模型的不匹配,而發生爆倉現象。
2、由于交易單一投資品種導致的市場出現不可預測風險,導致系統無法準確判斷。
3、系統的外匯行情數據不完整可能導致模型與行情數據不匹配?;蛘咝星閿祿陨盹L格轉換,也可能導致模型失敗,如交易流動性,價格波動幅度,價格波動頻率等,而這一點是量化交易難以克服的。
4、大家家里的網絡中斷或者是硬件故障也可能對量化交易產生影響。以上小恩對量化交易的一些了解,希望對大家有所幫助。以上內容僅供參考。
【投資有風險,入市需謹慎】
外匯EA量化智能化程序化發展前景
1、現在,眾多的投資機構都在使用EA量化交易,據不完全統計,現在EA量化的交易量已經高達60%上。?
2、智能交易系統綜合了眾多交易高手的智慧和經驗,等于是站在了巨人的肩膀上,其交易的策略選擇與行情判斷,倉位控制與交易紀律,風險控制和贏利能力都會毫無疑問地高于人工的手動操作。
3、?由于是電腦自動下單,可以保證更快的下單、平倉速度,可以更敏感地響應價格變動和趨勢變動。
4、電腦可以克服人性中的弱點,該買則買,該賣則賣,無猶豫,無貪心,贏則不狂妄,虧也不沮喪,避免了情緒化操作。
5、電腦可以每天24小時不間斷監控行情,并在適當的時機和點位自動進出場,完全不用人工干預,讓您避免熬夜盯盤,白天可以安心工作。?
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